Москва | Книжная серия "МИФ. Научпоп" в 45 книгах (2014-2021) [PDF, FB2]

Акерлоф, Шиллер. Охота на простака
Александр Аузан. Экономика всего
Лиза Барретт. Как рождаются эмоции
Алекс Беллос. Красота в квадрате
Ник Бостром. Искусственный интеллект
Мойзес Веласкес-Манофф. Эпидемия стерильности
Крис Вудфорд. Атомы у нас дома
Джеймс Глик. Путешествия во времени. История
Джон Гриббин. 13,8
Диксит, Нейлбафф. Теория игр
Диксит, Скит, Рейли-младший. Стратегические игры
Педро Домингос. Верховный алгоритм
Иван Ефишов. Таинственные страницы. Занимательная криптография
Фритьоф Капра. Дао физики
Грейди Клейн, Алан Дебни. Статистика. Базовый курс в комиксах (pdf)
Пол Клейнман. Философия. Краткий курс
Кокс, Форшоу. Квантовая вселенная
Кокс, Форшоу. Почему E=mc2?
Левин, Гольдштейн. Глазами физика
Кай-фу Ли. Сверхдержавы искусственного интеллекта
Литвак, Райгородский. Кому нужна математика?
Бо Лотто. Преломление. Наука видеть иначе
Марк Медовник. Жидкости. Прекрасные и опасные субстанции, протекающие по нашей жизни
Ричард Мюллер. Сейчас. Физика времени
Джеффри Паркер и др. Революция платформ
Скотт Пейдж. Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей (pdf)
Элвин Рот. Кому что достанется - и почему
Дэниэл Дж. Сигел. Разум. Что значит быть человеком
Саймон Сингх. Симпсоны и их математические секреты
Стивен Строгац. Бесконечная сила. Как математический анализ раскрывает тайны вселенной
Стивен Строгац. Ритм Вселенной
Стивен Строгац. Удовольствие от Х
Иэн Стюарт. Укрощение бесконечности
Кип Торн. Интерстеллар. Наука за кадром
Чарльз Уилан. Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
Чарльз Уилан. Голая экономика. Разоблачение унылой науки
Чарльз Уилан. Голые деньги. Откровенная книга о финансовой системе
Кен Уилбер. Трамп и эпоха постправды
Ричард Флорида. Креативный класс
Стивен Хэйне. ДНК – не приговор. Удивительная связь между вами и вашими генами
Ха-Джун Чанг. Злые самаритяне
Ха-Джун Чанг. Как устроена экономика
Дэвид Шпигельхалтер. Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Эндрю Штульман. Сбитые с толку. Почему наши интуитивные представления о мире часто ошибочны
Джордан Элленберг. Как не ошибаться