Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 6.29 МБ | | Скачали: 4
Сидеров: 22  [0 байт/сек]    Личеров: 0  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Ян Лекун | Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (2021) [PDF]

#777Автор: Ян Лекун
Перевод: Е. Арсенова
Издательство: Альпина Диджитал
ISBN: 978-5-907394-29-2
Жанр: Информатика и вычислительная техника, Научно-популярная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Оглавление: В боковой панели
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Введение
Глава 1. Революция в искусственном интеллекте
Глава 2. Краткая история искусственного интеллекта… и моего карьерного пути
Глава 3. Простые обучающие машины
Глава 4. Обучение путем минимизации, теория обучения
Глава 5. Глубокие сети и обратное распространение
Глава 6. Сверточные сети, столпы ИИ
Глава 7. Внутренности машины, или глубокое обучение сегодня
Глава 8. Моя работа в компании Facebook
Глава 9. Что ждет нас завтра? Перспективы и проблемы искусственного интеллекта
Глава 10. Искусственный интеллект и человечество
Послесловие

Скриншоты:


Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (до появления первых 3-5 скачавших)
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 8.82 КБ / Просмотров 6 ]

Статус
Обновлён Admin
 
Размер  6.29 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  4
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!