Вайнштейн Л.А., Зубаков В.Д. - Выделение сигналов на фоне случайных помех [1960, DjVu, RUS]

Предисловие 3
ЧАСТЬПЕРВАЯ Статистическая теория оптимальных линейных фильтров
Глава I. Основные понятия теории фильтрации случайных про­цессов • 7
§ 1. Постановка задачи 7
§ 2. Интегральное уравнение оптимального линейного
фильтра 14
§ 3. Корреляционные функции и спектральные интенсивности 24 § 4. Частотные характеристики линейных фильтров и соот­ветствующие им операторы 31
§ 5. Обобщение интегрального уравнения оптимального
фильтра 38
§ 6. Фильтрация квазимонохроматических сигналов с по­мощью фильтра I типа 44
§ 7. Об основных положениях статистической теории фильт­рации 51
Глава II. Фильтрация и прогнозирование стационарных слу­чайных процессов 54
„§ 8. Интегральное уравнение оптимального линейного фильт­ра II типа 54
§ 9. Определение частотной характеристики оптимального
фильтра II типа 61
§ 10. Исследование функций и Sj"(w) 68
§ II. Построение оптимального фильтра II типа 73
§ 12. Физическая интерпретация теории фильтрации и про­гнозирования 79
§ 13. Прогнозирование сингулярных случайных процессов 88
§ 14. Общие соображения о фильтрации 94
§ 15. Выделение квазимонохроматических сигналов фильт­рами II типа 97
Глава III. Выделение сигналов известной формы на фоне слу­чайных помех 101
§ 16. Фильтры для сигналов известной формы 101
§ 17. Согласованный фильтр или коррелятор 108
§ 18. Коррелятор в видеоканале радиолокационной станции 115
§ 19. Теорема Котельникова и сопряженная теорема .... 122
§ 20. Гребенчатый фильтр и согласованный фильтр (корреля­тор) для последовательности радиоимпульсов 127
§ 21. Фильтр Урковица 138
§ 22. О фильтрах, выделяющих сигналы известной формы . . 146
Глава IV. Случайные последовательности 148
§ 23. Фильтрация стационарных случайных последователь­ностей 148
§ 24. Теорема Хинчина для последовательностей. Некоторые
вопросы фильтрации последовательностей ....... 153
§ 25. Фильтр для выделения последовательностей известной
формы 157
§ 26. Фильтрация последовательностей и процессов. I . . . . 159 § 27. Фильтрация последовательностей и процессов. II ... 165
ЧАСТЬ ВТОРАЯ Статистическая теория оптимальных приемников
Глава V. Прием как статистическая задача 170
§ 28. Вероятностный характер приема 170
§ 29. Апостериорные вероятности и коэффициенты правдопо-
добля 173
§ 30. Априорные вероятности. Решающие схемы 181
§ 31. Простое обнаружение сигнала на фоне коррелированных
нормальных помех 186
§ 32. Сложное обнаружение сигнала с неизвестной амплитудой 195
§ 33. Обнаружение сигнала с неизвестной фазой 198
§ 34. Обнаружение сигнала с неизвестными фазой и ампли­тудой • 209
§ 35. Обнаружение случайного процесса (полезного сигнала) на фоне другого случайного процесса (помехи) при за»
данных корреляционных свойствах обоих процессов 214
Г л а в'а VI. Обнаружение пачки сигналов 222
§ 36. Когерентная и некогерентная пачки сигналов. О корре­лированных помехах в радиолокации 222
§ 37. Обнаружение некогерентной пачки сигналов на фоне
нормальных помех 229
§ 38. Характеристики приемника, обнаруживающего некоге­рентную пачку 233
§ 39. Обнаружение * когерентной пачки на фоне нормальных
коррелированных помех 246
§ 40. Оптимальное обнаружение когерентной пачки при раз­
личных скоростях цели 249
§ 41. Обнаружение когерентной пачки сигналов за два перио­да повторения при известном и неизвестном смещениях
частоты . 253
§ 42. Вероятности F и D при череспериодном вычитании . . 258
Глава VII. Радиолокационное обнаружение .мерцающей цели* 267
§ 43. Флюктуации полезного сигнала 267
§ 44. Коэффициент правдоподобия для некогерентной пачки 271 § 45. Характеристики приемника, производящего квадратич- ‘
ное суммирование 275
§ 46. Различные аппроксимации в задачах об обнаружении
некогерентной пачки
§ 47. Коэффициент правдоподобия для когерентной пачки
§ 48. Оптимальный приемник в частных случаях
§ 49. Характеристики приемника, образующего череспернод- ную разность •
Глава VIII. Измерение параметров полезного сигнала при нали­чии помех
§ 50. Измерение параметра по максимуму апостериорной вс- роятНОСТИ ••••••«•••»•••••• • •
§ 51. Выделение случайного сигнала на фоне случайных
ГТ О М GX •«••••■* «•»••••• ••••«•
§ 52. Измерение параметра сигнала при слабых и сильных помехах
§ 53. Простое измерение времени прихода сигнала при сла­бых помехах • . . .
§ 54. Сложное измерение времени прихода сигнала при сла­бых помехах
§ 55. Измерение момента прихода сигнала при произвольных
помехах ...
§ 56. Задача о различении М ортогональных сигналов .
§ 57. Обнаружение сигнала с дискретным параметром и из­мерение этого параметра •
ЧАСТЬ третья Вспомогательные вопросы
Глава IX. Случайные величины и случайные процессы нормаль­ного типа . . . .
§ 58. Характеристические функции нормальных (гауссовых)
случайных величин ...
§ 59. Многомерные распределения Гаусса
§ 60. Распределение вероятностей для огибающих
§ 61. Тепловые и дробовые шумы как примеры нормальных случайных процессов
Глава X. Теория флюктуационной модуляции
§ 62. Модуляция синусоидального колебания нормальным про­цессом по амплитуде, частоте и фазе
§ 63. Корреляционная функция и спектр модулированных ко­лебаний.. • • . . •..•..>..••>• § 64. Модуляция с помощью монохроматических колебаний
(квазисинусоидальная модуляция) . .
§ 65. Предельные случаи спектральных распределений . .
§ 66. Зависимость ширины спектра модулированных колеба­ний от ширины спектра модулирующих колебаний . . .
Глава XI. Хаотические отражения
§ 67. Помехи, обусловленные хаотическими отражениями . .
§ 68. Явление Допплера
§ 69. Функция корреляции помехи, обусловленной хаотически­ми отражениями
§ 70. Рассеяние радиоволн на блуждающих частицах .... 415 § 71. Применение теории флюктуационноЛ модуляции к хао­тическим отражениям 421
Приложение /. Теория статистических решений и оптимальные
приемники 424
Приложение II. Об отношении сигнал/помеха при неоптималь­ной линеЗной обработке входных данных 429
Приложение III. О парадоксах в теории обнаружения 43!
Приложение IV. Преобразование немонохроматических сигналов
вследствие явления Допплера 438
Приложение V. О „светящихся точках* 440
Литература 441