Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 6.54 МБ | | Скачали: 7
Сидеров: 11  [0 байт/сек]    Личеров: 4  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Practical Probabilistic Programming

Год издания: 2016
Автор: Avi Pfeffer

Издательство: Manning Publications
ISBN: 9781617292330
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 456

Описание: Practical Probabilistic Programming introduces the working programmer to probabilistic programming. In this book, you’ll immediately work on practical examples like building a spam filter, diagnosing computer system data problems, and recovering digital images. You’ll discover probabilistic inference, where algorithms help make extended predictions about issues like social media usage. Along the way, you’ll learn to use functional-style programming for text analysis, object-oriented models to predict social phenomena like the spread of tweets, and open universe models to gauge real-life social media usage. The book also has chapters on how probabilistic models can help in decision making and modeling of dynamic systems.

What's Inside

- Introduction to probabilistic modeling
- Writing probabilistic programs in Figaro
- Building Bayesian networks
- Predicting product lifecycles
- Decision-making algorithms
brief contents
PART 1 INTRODUCING PROBABILISTIC PROGRAMMING
AND FIGARO. ................................................................1
1 ■ Probabilistic programming in a nutshell 3
2 ■ A quick Figaro tutorial 27
3 ■ Creating a probabilistic programming application 57
PART 2 WRITING PROBABILISTIC PROGRAMS ............................91
4 ■ Probabilistic models and probabilistic programs 93
5 ■ Modeling dependencies with Bayesian and
Markov networks 129
6 ■ Using Scala and Figaro collections to build up models 172
7 ■ Object-oriented probabilistic modeling 200
8 ■ Modeling dynamic systems 229
PART 3 INFERENCE. ..............................................................255
9 ■ The three rules of probabilistic inference 257
10 ■ Factored inference algorithms 283
11 ■ Sampling algorithms 321
12 ■ Solving other inference tasks 360
13 ■ Dynamic reasoning and parameter learning 382
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 2.52 КБ / Просмотров 63 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  6.54 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  7
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!