Lindblad T., Kinser J.M. - Image Processing Using Pulse-Coupled Neural Networks [2005, PDF, ENG]

Обработка изображения с использованием пульсирующих нейронных сетей - Image Processing Using Pulse-Coupled Neural Networks [PDF, ENG]

Год выпуска: 2005
Автор: Т Линдблат, Дж. М. Кинсер - T. Lindblad J.M. Kinser
Жанр: Научно-техническая литература
Язык: Английский
Издательство: Спрингер - Springer
ISBN: 3-540-24218-X
Формат: PDF
Качество: eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 169
Описание: Это - первая книга, которая объясняет и демонстрирует способности пульсирующих нейронных сетей (Pulse Coded Neural Networks - PCNN) к обработке изображения. PCNNs и их производные - нейронные сети, построенные по биологической модели, являются мощными инструментальными средствами для того чтобы извлечь текстуру, сегменты и края от изображений. Поскольку эти атрибуты формируют ядро большинства задач обработки изображения, использование PCNNs облегчает традиционные задачи, такие как распознавание и сплав изображения. Технология PCNN также проложила путь к новым методикам обработки изображения, таким как объектная изоляция, спиральный сплав изображения, сигнатуры изображения, и основанные на информационном наполнении поиски изображения. Этот том содержит примеры нескольких приложений обработки изображения, так же как обзор аппаратных реализаций.

This is the first book to explain and demonstrate the tremendous ability of Pulse-Coupled Neural Networks (PCNNs) when applied to the field of image processing. PCNNs and their derivatives are biologically inspired models that are powerful tools for extracting texture, segments, and edges from images. As these attributes form the foundations of most image processing tasks, the use of PCNNs facilitates traditional tasks such as recognition, foveation, and image fusion. PCNN technology has also paved the way for new image processing techniques such as object isolation, spiral image fusion, image signatures, and content-based image searches. This volume contains examples of several image processing applications, as well as a review of hardware implementations.