Регистрация · · Забыли пароль?

Heineman G.T., Pollice G., Selkow S. - Algorithms in a Nutshell [2008, PDF, ENG]

Список форумов » ЛИТЕРАТУРА » Литература и прочие Обучающие материалы » Веб-дизайн и программирование

Статистика раздачи

Размер: 12.34 МБ | | Скачали: 3

Сидеров: 7 [0 байт/сек] Личеров: 1 [0 байт/сек]

Пред. тема | След. тема

Автор

Сообщение

Гость

Algorithms in a Nutshell

Год: 2008
Автор: George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow
Издательство: O'Reilly Media
ISBN: 978-0-596-51624-6
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Описание: Creating robust software requires the use of efficient algorithms, but programmers seldom think about them until a problem occurs. Algorithms in a Nutshell describes a large number of existing algorithms for solving a variety of problems, and helps you select and implement the right algorithm for your needs — with just enough math to let you understand and analyze algorithm performance.

With its focus on application, rather than theory, this book provides efficient code solutions in several programming languages that you can easily adapt to a specific project. Each major algorithm is presented in the style of a design pattern that includes information to help you understand why and when the algorithm is appropriate.

With this book, you will:Solve a particular coding problem or improve on the performance of an existing solution
Quickly locate algorithms that relate to the problems you want to solve, and determine why a particular algorithm is the right one to use
Get algorithmic solutions in C, C++, Java, and Ruby with implementation tips
Learn the expected performance of an algorithm, and the conditions it needs to perform at its best
Discover the impact that similar design decisions have on different algorithms
[*]Learn advanced data structures to improve the efficiency of algorithmsWith Algorithms in a Nutshell, you'll learn how to improve the performance of key algorithms essential for the success of your software applications.

IChapter 1 : Algorithms MatterUnderstand the Problem
Experiment if Necessary
Side Story
The Moral of the Story
[*]ReferencesChapter 2 : The Mathematics of AlgorithmsSize of a Problem Instance
Rate of Growth of Functions
Analysis in the Best, Average, and Worst Cases
Performance Families
Mix of Operations
Benchmark Operations
One Final Point
[*]ReferencesChapter 3 : Patterns and DomainsPatterns: A Communication Language
Algorithm Pattern Format
Pseudocode Pattern Format
Design Format
Empirical Evaluation Format
Domains and Algorithms
Floating-Point Computations
Manual Memory Allocation
Choosing a Programming Language
[*]ReferencesIIChapter 4 : Sorting AlgorithmsOverview
Insertion Sort
Median Sort
Quicksort
Selection Sort
Heap Sort
Counting Sort
Bucket Sort
Criteria for Choosing a Sorting Algorithm
[*]ReferencesChapter 5 : SearchingOverview
Sequential Search
Binary Search
Hash-based Search
[*]Binary Tree SearchChapter 6 : Graph AlgorithmsOverview
Depth-First Search
Breadth-First Search
Single-Source Shortest Path
All Pairs Shortest Path
Minimum Spanning Tree Algorithms
[*]ReferencesChapter 7 : Path Finding in AIOverview
Depth-First Search
Breadth-First Search
A*Search
Comparison
Minimax
NegMax
AlphaBeta
[*]ReferencesChapter 8 : Network Flow AlgorithmsOverview
Maximum Flow
Bipartite Matching
Reflections on Augmenting Paths
Minimum Cost Flow
Transshipment
Transportation
Assignment
Linear Programming
[*]ReferencesChapter 9 : Computational GeometryOverview
Convex Hull Scan
LineSweep
Nearest Neighbor Queries
Range Queries
[*]ReferencesIIIChapter 10 : When All Else FailsVariations on a Theme
Approximation Algorithms
Offline Algorithms
Parallel Algorithms
Randomized Algorithms
Algorithms That Can Be Wrong, but with Diminishing Probability
[*]ReferencesChapter 11 : EpilogueOverview
Principle: Know Your Data
Principle: Decompose the Problem into Smaller Problems
Principle: Choose the Right Data Structure
Principle: Add Storage to Increase Performance
Principle: If No Solution Is Evident, Construct a Search
Principle: If No Solution Is Evident, Reduce Your Problem to Another Problem That Has a Solution
[*]Principle: Writing Algorithms Is Hard—Testing Algorithms Is HarderIVAppendix A : BenchmarkingStatistical Foundation
Hardware
Reporting
Precision
About the Authors
[*]Colophon

Правила, инструкции, FAQ!!!

Торрент

Скачать торрент

[ Размер 4.35 КБ / Просмотров 60 ]

Статус

Проверен

Размер

12.34 МБ

Приватный:

Нет (DHT включён)

.torrent скачан

Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет

Страница 1 из 1

Список форумов » ЛИТЕРАТУРА » Литература и прочие Обучающие материалы » Веб-дизайн и программирование

Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:

Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!

Пользовательское соглашение | Для правообладателей | Реклама на сайте