Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 6.49 МБ | | Скачали: 19
Сидеров: 0  [0 байт/сек]    Личеров: 0  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Building Machine Learning Systems with Python, Second Edition

Год: 2015
Автор: Luis Pedro Coelho, Willi Richert
Жанр: Программирование
Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781784392772
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 326

Описание: About This Book

- Build your own Python-based machine learning systems tailored to solve any problem
- Discover how Python offers a multiple context solution for create machine learning systems
- Practical scenarios using the key Python machine learning libraries to successfully implement in your projects

Who This Book Is For

This book primarily targets Python developers who want to learn and use Python's machine learning capabilities and gain valuable insights from data to develop effective solutions for business problems.

What You Will Learn

- Build a classification system that can be applied to text, images, or sounds
- Use NumPy, SciPy, scikit-learn – scientific Python open source libraries for scientific computing and machine learning
- Explore the mahotas library for image processing and computer vision
- Build a topic model for the whole of Wikipedia
- Employ Amazon Web Services to run analysis on the cloud
- Debug machine learning problems
- Get to grips with recommendations using basket analysis
- Recommend products to users based on past purchases

In Detail

Using machine learning to gain deeper insights from data is a key skill required by modern application developers and analysts alike. Python is a wonderful language to develop machine learning applications. As a dynamic language, it allows for fast exploration and experimentation. With its excellent collection of open source machine learning libraries you can focus on the task at hand while being able to quickly try out many ideas.

This book shows you exactly how to find patterns in your raw data. You will start by brushing up on your Python machine learning knowledge and introducing libraries. You’ll quickly get to grips with serious, real-world projects on datasets, using modeling, creating recommendation systems. Later on, the book covers advanced topics such as topic modeling, basket analysis, and cloud computing. These will extend your abilities and enable you to create large complex systems.

With this book, you gain the tools and understanding required to build your own systems, tailored to solve your real-world data analysis problems.
Table of Contents
1: Getting Started with Python Machine Learning
2: Classifying with Real-world Examples
3: Clustering – Finding Related Posts
4: Topic Modeling
5: Classification – Detecting Poor Answers
6: Classification II – Sentiment Analysis
7: Regression
8: Recommendations
9: Classification – Music Genre Classification
10: Computer Vision
11: Dimensionality Reduction
12: Bigger Data
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 2.55 КБ / Просмотров 93 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  6.49 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  19
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!