Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 1.91 МБ | | Скачали: 7
Сидеров: 11  [0 байт/сек]    Личеров: 1  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Data Manipulation with R - Second Edition

Год: 2015
Автор: Jaynal Abedin, Kishor Kumar Das
Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781785288814
Язык: Английский
Формат: PDF/ePub
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 130
Описание: This book starts with the installation of R and how to go about using R and its libraries. We then discuss the mode of R objects and its classes and then highlight different R data types with their basic operations.
The primary focus on group-wise data manipulation with the split-apply-combine strategy has been explained with specific examples. The book also contains coverage of some specific libraries such as lubridate, reshape2, plyr, dplyr, stringr, and sqldf. You will not only learn about group-wise data manipulation, but also learn how to efficiently handle date, string, and factor variables along with different layouts of datasets using the reshape2 package.
By the end of this book, you will have learned about text manipulation using stringr, how to extract data from twitter using twitteR library, how to clean raw data, and how to structure your raw data for data mining.
1: Introduction to R Data Types and Basic Operations
Getting different versions of R
Installing R on different platforms
Installing and using R libraries
Comparing R with other software
R as an enterprise solution
Writing commands in R
R data types and basic operations
The R object structure and mode conversion
Factor and its types
Missing values in R
Summary

2: Basic Data Manipulation
Acquiring data
Vector and matrix operations
Factor manipulation
Factors from numeric variables
Date processing using lubridate
Character manipulation
Subscripting and subsetting
Summary

3: Data Manipulation Using plyr and dplyr
Applying the split-apply-combine strategy
Introducing the plyr and dplyr libraries
Comparing base R and plyr
Powerful data manipulation with dplyr
Summary

4: Reshaping Datasets
Typical layout of a dataset
New layout of a dataset
Reshaping the dataset from the typical layout
Reshaping the dataset with the reshape package
The reshape2 package
Summary

5: R and Databases
R and different databases
Relational databases in R
R and sqldf
Data manipulation using sqldf
Summary

6: Text Manipulation
Text data and its source
Text processing using default functions
Working with Twitter data
Summary
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 1.26 КБ / Просмотров 10 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  1.91 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  7
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!