Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 4.9 МБ | | Скачали: 11
Сидеров: 32  [0 байт/сек]    Личеров: 8  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Data Analysis with R

Год издания: 2015
Автор: Tony Fischetti
Жанр или тематика: Программирование

Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781785288142
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 388

Описание: About This Book

- Load, manipulate and analyze data from different sources
- Gain a deeper understanding of fundamentals of applied statistics
- A practical guide to performing data analysis in practice

Who This Book Is For

Whether you are learning data analysis for the first time, or you want to deepen the understanding you already have, this book will prove to an invaluable resource. If you are looking for a book to bring you all the way through the fundamentals to the application of advanced and effective analytics methodologies, and have some prior programming experience and a mathematical background, then this is for you.

What You Will Learn

- Navigate the R environment
- Describe and visualize the behavior of data and relationships between data
- Gain a thorough understanding of statistical reasoning and sampling
- Employ hypothesis tests to draw inferences from your data
- Learn Bayesian methods for estimating parameters
- Perform regression to predict continuous variables
- Apply powerful classification methods to predict categorical data
- Handle missing data gracefully using multiple imputation
- Identify and manage problematic data points
- Employ parallelization and Rcpp to scale your analyses to larger data
- Put best practices into effect to make your job easier and facilitate reproducibility

In Detail

Frequently the tool of choice for academics, R has spread deep into the private sector and can be found in the production pipelines at some of the most advanced and successful enterprises. The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. With over 7,000 user contributed packages, it’s easy to find support for the latest and greatest algorithms and techniques.

Starting with the basics of R and statistical reasoning, Data Analysis with R dives into advanced predictive analytics, showing how to apply those techniques to real-world data though with real-world examples.

Packed with engaging problems and exercises, this book begins with a review of R and its syntax. From there, get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. Solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with “messy data”, large data, communicating results, and facilitating reproducibility.

This book is engineered to be an invaluable resource through many stages of anyone’s career as a data analyst.
Table of Contents
1: RefresheR
2: The Shape of Data
3: Describing Relationships
4: Probability
5: Using Data to Reason About the World
6: Testing Hypotheses
7: Bayesian Methods
8: Predicting Continuous Variables
9: Predicting Categorical Variables
10: Sources of Data
11: Dealing with Messy Data
12: Dealing with Large Data
13: Reproducibility and Best Practices
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 2 КБ / Просмотров 79 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  4.9 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  11
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!