Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 30.81 МБ | | Скачали: 35
Сидеров: 5  [0 байт/сек]    Личеров: 2  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Learning Data Mining with Python +Code

Год издания: 2015
Автор: Robert Layton
Жанр или тематика: Программирование

Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781784396053
Язык: Английский

Формат: PDF/EPUB/MOBI
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 344

Описание: The next step in the information age is to gain insights from the deluge of data coming our way. Data mining provides a way of finding this insight, and Python is one of the most popular languages for data mining, providing both power and flexibility in analysis.

This book teaches you to design and develop data mining applications using a variety of datasets, starting with basic classification and affinity analysis. Next, we move on to more complex data types including text, images, and graphs. In every chapter, we create models that solve real-world problems.

There is a rich and varied set of libraries available in Python for data mining. This book covers a large number, including the IPython Notebook, pandas, scikit-learn and NLTK.

Each chapter of this book introduces you to new algorithms and techniques. By the end of the book, you will gain a large insight into using Python for data mining, with a good knowledge and understanding of the algorithms and implementations.

What You Will Learn

- Apply data mining concepts to real-world problems
- Predict the outcome of sports matches based on past results
- Determine the author of a document based on their writing style
- Use APIs to download datasets from social media and other online services
- Find and extract good features from difficult datasets
- Create models that solve real-world problems
- Design and develop data mining applications using a variety of datasets
- Set up reproducible experiments and generate robust results
- Recommend movies, online celebrities, and news articles based on personal preferences
- Compute on big data, including real-time data from the Internet
Table of Contents
1: Getting Started with Data Mining
2: Classifying with scikit-learn Estimators
3: Predicting Sports Winners with Decision Trees
4: Recommending Movies Using Affinity Analysis
5: Extracting Features with Transformers
6: Social Media Insight Using Naive Bayes
7: Discovering Accounts to Follow Using Graph Mining
8: Beating CAPTCHAs with Neural Networks
9: Authorship Attribution
10: Clustering News Articles
11: Classifying Objects in Images Using Deep Learning
12: Working with Big Data
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 13.75 КБ / Просмотров 81 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  30.81 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  35
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!