Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 4.07 МБ | | Скачали: 16
Сидеров: 0  [0 байт/сек]    Личеров: 0  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization

Год издания: 2013
Автор: Cyrille Rossant

Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781782169932
Язык: Английский

Формат: PDF/ePub
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 138

Описание: You already use Python as a scripting language, but did you know it is also increasingly used for scientific computing and data analysis? Interactive programming is essential in such exploratory tasks and IPython is the perfect tool for that. Once you’ve learnt it, you won’t be able to live without it.
"Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization" is a practical, hands-on, example-driven tutorial to considerably improve your productivity during interactive Python sessions, and shows you how to effectively use IPython for interactive computing and data analysis.
This book covers all aspects of IPython, from the highly powerful interactive Python console to the numerical and visualization features that are commonly associated with IPython.
You will learn how IPython lets you perform efficient vectorized computations, through examples covering numerical simulations with NumPy, data analysis with Pandas, and visualization with Matplotlib. You will also discover how IPython can be conveniently used to optimize your code using parallel computing and dynamic compilation in C with Cython.
"Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization" will allow you to optimize your productivity in interactive Python sessions.
1: Getting Started with IPython
Installing IPython and the recommended packages
Ten IPython essentials
Summary
2: Interactive Work with IPython
The extended shell
The extended Python console
Using the IPython notebook
Summary
3: Numerical Computing with IPython
A primer to vector computing
Creating and loading arrays
Working with arrays
Advanced mathematical processing
Summary
4: Interactive Plotting and Graphical Interfaces
Figures with Matplotlib
Advanced figures and graphics
Graphical User Interfaces (GUI)
Summary
5: High-Performance and Parallel Computing
Interactive task parallelization
Using C in IPython with Cython
Summary
6: Customizing IPython
IPython profiles
IPython extensions
Rich representations in the frontend
Embedding IPython
Final words
Summary
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 1.94 КБ / Просмотров 64 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  4.07 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  16
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!