Начать новую тему Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер: 3.76 МБ | | Скачали: 17
Сидеров: 0  [0 байт/сек]    Личеров: 0  [0 байт/сек]
Пред. тема | След. тема 

Автор
Сообщение

Ответить с цитатой 

Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing - Second Edition

Год издания: 2015
Автор: Sergio J. Rojas G., Erik A Christensen, Francisco J. Blanco-Silva

Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781783987702
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 293

Описание: SciPy is an open source Python library used to perform scientific computing. The SciPy (Scientific Python) package extends the functionality of NumPy with a substantial collection of useful algorithms.
The book starts with a brief description of the SciPy libraries, followed by a chapter that is a fun and fast-paced primer on array creation, manipulation, and problem-solving. You will also learn how to use SciPy in linear algebra, which includes topics such as computation of eigenvalues and eigenvectors. Furthermore, the book is based on interesting subjects such as definition and manipulation of functions, computation of derivatives, integration, interpolation, and regression. You will also learn how to use SciPy in signal processing and how applications of SciPy can be used to collect, organize, analyze, and interpret data.
By the end of the book, you will have fast, accurate, and easy-to-code solutions for numerical and scientific computing applications.
1: Introduction to SciPy
What is SciPy?
Installing SciPy
SciPy organization
How to find documentation
Scientific visualization
How to open IPython Notebooks
Summary

2: Working with the NumPy Array As a First Step to SciPy
Object essentials
Using datatypes
Indexing and slicing arrays
The array object
Array routines
Summary

3: SciPy for Linear Algebra
Vector creation
Vector operations
Creating a matrix
Matrix methods
Summary

4: SciPy for Numerical Analysis
The evaluation of special functions
Convenience and test functions
Univariate polynomials
The gamma function
The Riemann zeta function
Airy and Bairy functions
The Bessel and Struve functions
Other special functions
Interpolation
Regression
Optimization
Integration
Ordinary differential equations
Lorenz attractors
Summary

5: SciPy for Signal Processing
Discrete Fourier Transforms
Signal construction
Filters
Summary

6: SciPy for Data Mining
Descriptive statistics
Distributions
Interval estimation, correlation measures, and statistical tests
Distribution fitting
Distances
Clustering
Summary

7: SciPy for Computational Geometry
The structural model of oxides
A finite element solver for Laplace's equation
Summary

8: Interaction with Other Languages
Interaction with Fortran
Interaction with C/C++
Interaction with MATLAB/Octave
Summary
Правила, инструкции, FAQ!!!
Торрент   Скачать торрент Магнет ссылка
Скачать торрент
[ Размер 1.73 КБ / Просмотров 57 ]

Статус
Проверен 
 
Размер  3.76 МБ
Приватный: Нет (DHT включён)
.torrent скачан  17
Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет  


     Отправить личное сообщение
   
Страница 1 из 1
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему


Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:  
Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!