Лукашевич Н.В. - Тезаурусы в задачах информационного поиска [2011, DjVu, RUS]

Введение 9
Часть 1
ТЕЗАУРУСЫ 19
Глава 1
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ ТЕЗАУРУСЫ 23
1.1. Единицы информационно-поисковых тезаурусов 24
1.2. Отношения в информационно-поисковых тезаурусах 30
1.3. Основные принципы разработки тезаурусов 37
1.4. Конкретные тезаурусы 39
1.5. Правила индексирования документов дескрипторами
информационно-поискового тезауруса 43
1.6. Информационно-поисковые тезаурусы в приложениях
автоматической обработки документов 47
1.7. Использование информационно-поисковых тезаурусов
в автоматической обработке текстов 52
1.8. Тезаурусы и рубрикаторы в информационно-поисковых системах 57
Заключение к главе 1 59
Глава 2
ТЕЗАУРУС АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА WordNet 61
2.1. WordNet: основные принципы 62
2.2. Существительные в WordNet 63
2.3. Описание прилагательных в WordNet 66
2.4. Описание глаголов в WordNet 68
2.5. Проблемы представления лексической информации в WordNet 69
Заключение к главе 2 81
Глава 3
EuroWordNet И ТЕЗАУРУСЫ ТИПА WordNet
ДЛЯ РАЗНЫХ ЯЗЫКОВ 83
3.1. Общие принципы организации EuroWordNet 84
3.2. Отношения в EuroWordNet 85
3.3. Ворднеты для других языков 88
3.4. Модели представления знаний в информационно-поисковых
тезаурусах и тезаурусах типа WordNet 97
Заключение к главе 3 97
Часть 2
ФОРМАЛЬНЫЕ И ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ОНТОЛОГИИ .... 99
Глава 4
ОНТОЛОГИИ КАК РЕСУРСЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
ЗНАНИЙ О МИРЕ 101
4.1. Определения онтологии 101
4.2. Виды онтологии 103
4.3. Два основных подхода к построению онтологии 105
4.4. Принцип независимости онтологии от естественного языка.
Лингвистические онтологии 108
4.5. Онтологии и автоматическая обработка текстов 110
Заключение к главе 4 118
Глава 5
ЕДИНИЦЫ ОНТОЛОГИИ: ПОНЯТИЯ 121
5.1. Понятия как единицы мышления и понятия в онтологиях 121
5.2. Критерии для ввода нового понятия 124
5.3. Понятие и значение в лингвистических онтологиях 125
5.4. Смешение понятия и его имени в Принстонском WordNet
и других ворднетах 129
5.5. Квазисинонимы в Принстонском WordNet 132
5.6. Понятие и значение в онтологии MicroKosmos 133
5.7. Понятия и значения в ресурсе FrameNet 135
5.8. Понятия и значения в информационно-поисковых тезаурусах 137
Заключение к главе 5 138
Глава 6
УСТАНОВЛЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ В ОНТОЛОГИЯХ.
ОТНОШЕНИЕ класс-подкласс 141
6.1. Проблемы установления отношения класс-подкласс 141
6.2. Возможные критерии проверки правильности установления
отношения класс-подкласс 143
6.3. Смешение типов и ролей 144
6.4. Смешение отношений класс-подкласс и класс-экземпляр 146
6.5. Смешение отношений класс-подкласс и часть-целое 147
6.6. Смешение отношений класс-подкласс и отношений происхождения 148
6.7. Смешение описания сущности и знака 148
Заключение к главе 6 148
Глава 7
ОПИСАНИЕ РОЛЕЙ В КОМПЬЮТЕРНЫХ РЕСУРСАХ 151
7.1. Концепция роли в онтологических исследованиях 151
7.2. Критерии распознавания ролей 152
7.3. Типы понятий-ролей 154
7.4. Роли как части контекста 155
7.5. Представление ролей в компьютерных ресурсах 156
7.6. Роли в тезаурусах 158
Заключение к главе 7 160
Глава 8
ОТНОШЕНИЯ часть-целое 161
8.1. Определение отношения часть-целое в философии и лингвистике 162
8.2. Разнообразие отношений часть-целое 163
8.3. Классификация отношений часть-целое 163
8.4. Проблема транзитивности отношения часть-целое 165
8.5. «Вертикальные» отношения между частью и целым 167
8.6. Отношение часть-целое в компьютерных ресурсах и подходах 168
Заключение к главе 8 173

Глава 9
ОТНОШЕНИЯ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАВИСИМОСТИ 175
9.1. Определение и свойства отношения онтологической зависимости 175
9.2. Виды отношения онтологической зависимости 176
9.3. Онтологическая зависимость в онтологиях верхнего уровня 179
9.4. Нетаксономические отношения в информационно-поисковых
тезаурусах и отношение онтологической зависимости 181
9.5. Анализ отношений ассоциации в тезаурусе EUROVOC 183
Заключение к главе 9 187
Часть 3
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕЗАУРУСОВ В ПРИЛОЖЕНИЯХ
ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА 189
Глава 10
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАЗРЕШЕНИЕ МНОГОЗНАЧНОСТИ 191
10.1. Тестирование разрешения многозначности на конференции Senseval 191
10.2. Подходы к разрешению лексической многозначности
на основе тезаурусных знаний 195
Заключение к главе 10 198
Глава 11
ТЕЗАУРУСЫ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПОИСКЕ 201
11.1. Модели информационного поиска 202
11.2. Оценка качества информационного поиска 207
11.3. Тезаурусы типа WordNet в информационном поиске 209
Заключение к главе 11 222
Глава 12
ТЕЗАУРУСЫ В ВОПРОСНО-ОТВЕТНЫХ СИСТЕМАХ 223
12.1. Основные этапы обработки вопросов в вопросно-ответных системах 224
12.2. Роль лексических ресурсов в работе вопросно-ответных систем 227
12.3. Предметные области вопросно-ответных систем 229
12.4. Поиск ответов на вопрос в вопросно-ответных сервисах 231
Заключение к главе 12 232
Глава 13
ТЕЗАУРУСЫ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОЙ
РУБРИКАЦИИ ТЕКСТОВ 233
13.1. Методы автоматической рубрикации и оценка их качества 233
13.2. Результаты автоматического рубрицирования
на исследовательских коллекциях 236
13.3. Проблемы методов классификации текстов 237
13.4. Системы автоматического рубрицирования при работе
с реальными коллекциями 241
13.5. Использование тезаурусов в автоматической рубрикации текстов 244
Заключение к главе 13 247
Глава 14
МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗНОСТИ ТЕКСТА 249
14.1. Типы связности в связном тексте и их моделирование 250
14.2. Моделирование лексической связности на основе тезаурусов 256
Заключение к главе 14 271
Часть 4
ТЕЗАУРУС РуТез 273
Глава 15
ТЕЗАУРУС РуТез 275
15.1. Основные принципы разработки лингвистических ресурсов
для приложений информационного поиска 275
15.2. Тезаурус РуТез: общая структура 277
15.3. Соотношение лексики и терминологии.
Общественно-политическая область 278
15.4. Общественно-политический тезаурус в сравнении с традиционными
информационно-поисковыми тезаурусами 290
Заключение к главе 15 291
Глава 16
ЕДИНИЦЫ: ПОНЯТИЯ И ИХ ТЕКСТОВЫЕ ВХОДЫ 293
16.1. Понятия vs. синсеты как единицы тезауруса 294
16.2. Имя понятия и толкование 296
16.3. Ввод понятий для группы близких по смыслу слов 296
16.4. Ввод понятий для группы близких значений одного слова 301
16.5. Словосочетания как источники понятий
в лингвистической онтологии 307
16.6. Языковые выражения как текстовые входы понятий 314
Заключение к главе 16 322
Глава 17
ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ПОНЯТИЯМИ В ТЕЗАУРУСЕ РуТез 325
17.1. Принципы описания отношений 327
17.2. Описание родовидовых отношений в тезаурусе РуТез 328
17.3. Отношение часть-целое 332
17.4. Отношение онтологической зависимости в тезаурусе РуТез 339
17.5. Симметричные ассоциации в тезаурусе РуТез 344
17.6. Модификаторы отношений: нарушение условий надежности 345
17.7. Примеры описания отношений 346
17.8. Тезаурус РуТез как структура 351
Заключение к главе 17 353
Заключение к части 4 354
Часть 5
ТЕЗАУРУС РуТез В КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРИЛОЖЕНИЯХ 357
Глава 18
ПОСТРОЕНИЕ ТЕЗАУРУСНОГО ИНДЕКСА, АВТОМАТИЧЕСКОЕ
РАЗРЕШЕНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОЙ МНОГОЗНАЧНОСТИ 359
18.1. Построение тезаурусного индекса и тезаурусной проекции 359
18.2. Автоматическое разрешение многозначности 362
18.3. Организация тестирования алгоритмов разрешения многозначности 369
Заключение к главе 18 373
Глава 19
ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКИЙ ТЕЗАУРУС КАК СРЕДСТВО
ПОСТРОЕНИЯ ТЕМАТИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕКСТА 375
19.1. Проблемы автоматического построения лексических цепочек 375
19.2. Автоматическое построение тематического представления текста 379
Заключение к главе 19 392
Глава 20
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК С УЧЕТОМ ТЕЗАУРУСНЫХ ЗНАНИЙ 395
20.1. Концептуальный индекс, веса понятий и отношений 395
20.2. Общественно-политический тезаурус как поисковое средство
в Университетской информационной системе РОССИЯ 397
20.3. Тестирование эффективности информационного поиска
на основе Общественно-политического тезауруса 401
20.4. Тезаурус и векторная модель в задаче поиска по коллекции
нормативно-правовых актов РОМИП 404
20.5. Поиск документов по запросам типа «формулировка проблемы»
в правовой области 407
Заключение к главе 20 414
Глава 21
ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКИЙ ТЕЗАУРУС КАК РЕСУРС ДЛЯ
АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ ТЕКСТОВ 415
21.1. Технология автоматического рубрицирования на основе .тезауруса 415
21.2. Описание смысла рубрики понятиями тезауруса 416
21.3. Автоматическое рубрицирование на тематическом представлении 418
21.4. Использование информеров для составления описаний
рубрик при инженерном подходе рубрикации 419
21.5. Эксперимент по автоматической рубрикации текстов в рамках
семинара РОМИП 2007 422
21.6. Тезаурус как база для методов машинного обучения в рубрикации 424
Заключение к главе 21 426
Глава 22
ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКИЙ ТЕЗАУРУС И
АВТОМАТИЧЕСКОЕ АННОТИРОВАНИЕ 429
22.1. Автоматическое аннотирование одного текста на основе
тематического представления 429
22.2. Построение структурной тематической аннотации текста 433
22.3. Построение аннотации для новостного кластера на основе
тематического представления текстов кластера 436
Заключение к главе 22 446
Часть 6
РАЗВИТИЕ ТЕЗАУРУСА РуТез И ДРУГИЕ
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ОНТОЛОГИИ 449
Глава 23
РАЗВИТИЕ И ПОПОЛНЕНИЕ ТЕЗАУРУСА РуТез 451

23.1. Этапы развития тезауруса РуТез 451
23.2. Первичное наполнение Общественно-политического тезауруса 453
23.3. Пополнение тезауруса в результате работы в
компьютерных приложениях 454
23.4. Пополнение тезауруса на основе анализа списка
русскоязычных лемм 455
23.5. Пополнение Общественно-политического тезауруса за счет
проникновения в профессиональные области 457
23.6. Тезаурус РуТез: создание двуязычной онтологии 458
Заключение к главе 23 462
Глава 24
ОНТОЛОГИЯ ПО ЕСТЕСТВЕННЫМ НАУКАМ И ТЕХНОЛОГИЯМ 463
24.1. Проблемы разработки онтологии в сфере естественных наук 463
24.2. Этапы создания онтологии ОЕНТ 465
24.3. Текущее состояние проекта 469
24.4. Изменения в описаниях понятий, полученных из тезауруса РуТез 469
24.5. Будущее развитие онтологии ОЕНТ 477
Заключение к главе 24 478
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 479
ЛИТЕРАТУРА 483